As-tu déjà vu une œuvre d’art dans un musée et réalisé que tu n’as aucune idée de la raison pour laquelle elle y figure ?

Un groupe de professionnels – qui sont probablement excellents dans leur travail – a décidé que cette pièce était spéciale. Mais parce que tu ne la comprends pas, leur opinion n’a aucun impact sur ton expérience.

La même chose s’applique au design. Ton interface peut être innovante et attrayante, mais cela n’aura pas d’importance si tes utilisateurs ne l’aiment pas.

Heureusement, la mise en œuvre d’une approche de design axée sur les données (ou Data-Driven Design) peut aider. Adapter tes produits aux préférences, aux objectifs et aux comportements de tes utilisateurs les rend beaucoup plus attrayants. Cette approche comprend des sondages, des tests utilisateurs, des A/B testings, des analyses de site et des études de marché. Idéalement, tous ces éléments devraient entrer en jeu tout au long du processus de data-driven design.

Pour créer des expériences user-focus, utilise une approche data-driven.

Voici les 4 raisons principales pour lesquelles le data-driven design est important et comment le mettre en place rapidement.

Les designers ne sont pas des utilisateurs

Certaines personnes supposent que les tests utilisateurs sont inutiles pour les designers brillants. Après tout, le designer trouvera quelque chose d’étonnant, et les utilisateurs vont sûrement aimer ça.

Steve Jobs est l’exemple le plus souvent cité. Jobs a déclaré :  » C’est vraiment difficile de concevoir des produits dans le cadre de groupes de discussion. Souvent, les gens ne savent pas ce qu’ils veulent tant qu’on ne leur montre pas. »

Doit-on donc réduire son budget de recherche et tout mettre en œuvre pour embaucher un designer de classe mondiale ?

Absolument pas. Il y a quelques failles dans l’approche de Jobs. Tout d’abord, il créait de nouvelles catégories de produits. À moins que ton produit ne soit différent de tout ce qui existe actuellement sur le marché, tes consommateurs auront une bonne idée de ce qu’ils veulent. Les ignorer rend plus difficile la conception d’un site Web qu’ils vont adorer.

Deuxièmement, même si tu as engagé les meilleurs designers au monde, ils ne peuvent pas prédire ce que tes utilisateurs veulent. Les designers ne sont pas des utilisateurs. Contrairement à ton public cible, ton équipe de designers est familière avec ton produit. Ils s’investissent simplement dans son succès.

Même si tu as engagé les meilleurs designers au monde, ils ne peuvent pas prédire ce que tes utilisateurs veulent.

Tes designers et utilisateurs sont également différents d’un point de vue démographique. Tu vises peut-être des professionnels de la santé en banlieue qui ont la quarantaine, alors que ton équipe de designers est composée de créatifs urbains millénaires. Les deux parties utilisent la technologie différemment et ont des attentes différentes.

Heureusement, les designers peuvent combler l’écart avec les tests utilisateurs. Observer de vraies personnes qui correspondent à la démographie cible peut fournir des informations utiles. On peut les voir interagir avec le produit et exprimer leurs pensées. Cela aide les équipes de design à sympathiser avec leurs utilisateurs, à établir des relations avec eux et à mieux les comprendre.

Le data-driven design aide les designers à aller au-delà des best practices

Le data-driven design ne s’arrête pas là. Il aide également les designers à combattre leurs hypothèses et leur permet d’aller au-delà des best-practices.

Les designers devraient utiliser les idées de leur audience spécifique pour adapter leur expérience utilisateur. Chaque industrie, chaque secteur d’activité et chaque entreprise est unique. Lorsque tu suis les règles et les directives de conception à la lettre, ou que tu suis simplement les dernières tendances en matière de design numérique, tu obtiens un site Web à l’emporte-pièce qui n’a aucune résonance avec tes utilisateurs.

Les designers devraient utiliser les idées de leur audience spécifique pour adapter leur expérience utilisateur.

Le débat sur les icônes du hamburger incarne cette idée. Si tu crées une application mobile pour des utilisateurs qui ont déjà vu ce symbole plusieurs fois auparavant, tu pourrais t’en sortir. Ils comprennent exactement ce que cela représente et c’est un moyen utile de simplifier ton interface utilisateur et d’économiser de l’espace. Mais si tes utilisateurs ne comprennent pas 3 lignes horizontales égales « menu », ils seront confus et frustrés.

Au lieu de cela, tu peux effectuer des entretiens avec les utilisateurs, suivre les mouvements de la souris et visualiser l’activité à l’écran. Ces données peuvent montrer où améliorer ton produit.

Les sites les plus efficaces mettent les besoins des utilisateurs au premier plan

De nombreuses organisations ont du mal à trouver un équilibre entre les besoins de leurs utilisateurs et leurs objectifs commerciaux. Les formulaires de capture d’email pop-up en sont un bon exemple. Bien qu’il ne soit d’aucun intérêt pour l’utilisateur de voir son expérience de navigation interrompue par un formulaire de capture d’e-mail, de nombreux sites choisissent encore de le faire.

Dans le même ordre d’idées, les sites Web exigent souvent que les consommateurs choisissent de ne pas être ajoutés à la liste d’envoi plutôt que d’y participer. Si tu es pressé d’acheter quelque chose, c’est facile d’oublier la case à cocher « Inscrivez-moi à la newsletter ». Tout à coup, vous recevez des courriels promotionnels pour lesquels vous n’aviez pas signé.

Les sites les plus efficaces répondent d’abord aux besoins de l’utilisateur. Si l’expérience globale de l’utilisateur est attrayante, intentionnelle et facile à naviguer, les utilisateurs seront plus enclins à effectuer une conversion. Ton taux de conversion sur les pages individuelles peut diminuer, mais ton taux de conversion général sera plus élevé.

Les sites les plus efficaces répondent d’abord aux besoins de l’utilisateur.

Commence par apprendre quels éléments axés sur la conversion nuisent réellement à l’expérience utilisateur. Commencer par mener des séances de recherche sur les utilisateurs.

Les données et l’innovation ne doivent pas être en désaccord

L’approche data-driven est souvent accusée d’inhiber l’innovation. Prenons « le maximum local ». Ce maximum est le meilleur résultat raisonnable d’après les données actuelles. Ce n’est pas forcément la meilleure version possible de ton design actuel. Andrew Chen d’Uber, qui a inventé l’expression, soutient que parfois l’optimisation de petits ajustements peut devenir un problème. Tu te concentres sur des améliorations minuscules tout en perdant de vue des opportunités plus importantes.

C’est vrai : s’efforcer d’augmenter les taux de conversion par des pourcentages mineurs peut empêcher les designers de briser le moule. Mais le problème ne vient pas des données, mais de la façon dont tu les utilises.

Le problème ne vient pas des données, mais de la façon dont tu les utilises.

Les designers peuvent – et devraient – proposer des changements radicaux et audacieux… Et s’ils veulent que leurs clients ou autres parties prenantes soient d’accord, ils doivent étayer leurs hypothèses de conception avec des données.

Supposons, par exemple, que tu veuilles remanier complètement le flux de paiement d’un site e-commerce. Tu effectues des tests utilisateurs qui identifient les principales étapes du processus de paiement avec lesquelles les consommateurs sont le plus aux prises. Tu utilises ensuite l’analyse du site pour montrer combien de personnes abandonnent leur chariot après avoir vu les tarifs d’expédition. Enfin, tu interroges les clients actuels sur leurs comportements d’achat afin de mieux comprendre les opportunités de vente incitative.

Maintenant, avec ces données quantitatives et qualitatives, tu peux mieux influencer une décision. Avec ces données, il sera possible de convaincre les décideurs que l’optimisation est nécessaire.

Comment démarrer avec le data-driven design

Si ton équipe n’intègre pas beaucoup (ou pas du tout) de données dans ses méthodes, l’idée de commencer peut sembler insurmontable. Mais en vérité, c’est un grand engagement à adopter des pratiques data-driven. Heureusement, il y a un énorme gain à la clé.

Commence donc par analyser tes clients existants. Examine les analyses in-page de ton site, le flux de comportement et le contenu du site pour obtenir une vue d’ensemble de ce que les gens font. Ensuite, plonge dans les analyses d’audience et les données démographiques pour te faire une idée de leurs personas.

Source : https://www.invisionapp.com/inside-design/data-driven-design/

Par la suite, tu peux étoffer ces renseignements au moyen de groupes de discussion, de sondages auprès des clients ou d’entrevues. Une fois que tu as une vue à 360 degrés de tes clients, utilise les thèmes et les tendances communs pour créer des personas.

Les personas permettent d’effectuer des tests utilisateurs avec des participants qui correspondent le mieux possible à tes clients idéaux. Utilise-les lors de l’étape de wireframing ou de prototypage pour obtenir un retour d’information précoce sur ton site. Utilise-les pendant la phase bêta pour identifier les bugs et les problèmes potentiels. Enfin, utilise-les pour tester ton design final afin de déceler les problèmes et les points à améliorer.

Au fur et à mesure que tu affines et itères, la recherche utilisateur entre de nouveau en jeu pour confirmer ou infirmer tes hypothèses.

Pendant ce temps, les A/B testings te permettent d’isoler des variables spécifiques de ton expérience utilisateur et de trouver les options les plus efficaces. Exécute-les lorsque tu ajoutes, modifies ou soustrais un élément de ton interface, ou lorsque tu veux augmenter les conversions.

La façon dont un designer ou un conservateur de musée aime sa création importe peu. Ce qui compte, c’est ce que pense le public. Pour créer des expériences en ligne user-centric, utilise une approche data-driven.